博客
关于我
每日一题10011-质因数
阅读量:743 次
发布时间:2019-03-21

本文共 956 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

当给定一个正整数n,该数是两个不同的质数的乘积时,我们的目标是找到较大的那个质数。通过遍历从最小的质数2开始的所有数字,检查n是否能被该质数整除。如果能整除,那么商将是另一个质数,即较大的那个质数。

首先,我们需要一个函数来检查一个数字是否是质数:

def is_prime(k):    if k < 2:        return False    for i in range(2, int(k**0.5) + 1):        if k % i == 0:            return False    return True

接着,我们编写一个函数来找到较大的质数:

def find_large_prime(n):    for p in range(2, int(n**0.5) + 1):        if n % p == 0:            q = n // p            if is_prime(q):                return q    return n  # 在这种情况下,n本身应该被分解,但根据题目条件不会触及

最终,我们可以将上述内容整合在一个Python脚本中,读取输入并输出结果:

n = int(input())def is_prime(k):    if k < 2:        return False    for i in range(2, int(k**0.5) + 1):        if k % i == 0:            return False    return Truedef find_large_prime(n):    for p in range(2, int(n**0.5) + 1):        if n % p == 0:            q = n // p            if is_prime(q):                return q    return n  # 确保在符合题意的情况下不会执行到此print(find_large_prime(n))

这种方法确保了我们能够找到两个不同质数乘积的较大质数,代码逻辑清晰且高效。

转载地址:http://sfagz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv常用函数
查看>>
OpenCV探索
查看>>
OpenCV添加中文(五)
查看>>
opencv源码查看
查看>>
OpenCV点目标检测未找到所有目标,并且找到的圆圈偏移
查看>>
opencv特征提取1-Harris角点检测
查看>>
OpenCV环境搭建(一)
查看>>
OpenCV的视频读取
查看>>
openCV目标识别 目标跟踪 YOLO5深度学习 Python 计算机视觉 计算机毕业设计 源码下载
查看>>
opencv笔记(1):图像缩放
查看>>
opencv笔记(二十四)——得到轮廓之后找到凸包convex hull
查看>>
OpenCV计算点到直线的距离 数学法
查看>>
Opencv识别图中人脸
查看>>
OpenCV读写avi、mpeg文件
查看>>
opencv里用calcCovarMatrix计算协方差矩阵
查看>>
OpenCV错误:在setSize中断言失败(s&>;=0)-尝试将图像放置在网络摄像头提要上时
查看>>
opencv面向对象设计初探
查看>>
OpenCV(1)读写图像
查看>>
OpenCV:不规则形状区域中每种颜色的像素数?
查看>>
OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
查看>>